企业用AI SaaS的信任之难

因为工作就是数字化转型这块，所以我每天都特别关注这方面的内容。现在大部分还是传统的SaaS服务商，但这些服务商也在大面积地向AI转型，只是目前只是擦AI的边。说明即便是这种企业，也知道传统SaaS已经没办法满足客户的需求了。

现在个人很多获取信息和知识的入口已经变成了各种AI大模型了。那么以后企业是不是也可能存在这样的变化呢？这是极有可能的。日常工作如果能像聊天一样跟AI对话，AI就自动给你完成了任务，或者给你提供相应的解决方案，这是很完美的。而且AI记得比你更多，可能比你更了解公司，更了解你自己，知识储备量更大。

现在企业大规模用AI来提效，来实现流程流转，最大的痛点是：AI是存在幻觉的，有巨大的不确定性。即便是现在个人使用一些容错率高的任务，AI的幻觉、出错率还是比较大的。你给它的是同一套提示词，同一个skill，要求它重复执行某一次任务，但是执行过程中每次都会有变化，有好的变化，也有特别差的变化，这是企业不能接受的。

但我感觉也是能解决的。就像编程一样，开始也是幻觉严重。

还有就是安全和合规。比如有的企业就必须按某种格式的文件进行提交，对于数据是否会被外泄，使用AI你是无法知道的。因为AI就像是一个黑盒子，它自己内部的运行逻辑你完全不知道，甚至出现了问题，你还不好归责。

但传统SaaS本身就是按照自身的业务逻辑，按照强规则建立起来的，这应该是企业用AI-SaaS最大的难点吧。主要的就是信任——是否相信AI，是否安全，这比较难克服。

但我感觉一旦有企业已经验证并运用发现也没啥问题的时候，大家也会接受的。就像我们也是从纸质到互联网走过来的，而AI的指数级发展，会让这个过程变得更短。